La Inteligencia Aartificial Generativa, a veces llamada IA gen o IAG, es una inteligencia artificial que puede crear contenido original en respuesta a una instrucción o un mensaje del usuario.

La IA Generativa se basa en sofisticados modelos de machine learning denominados modelos de deep learning: algoritmos que simulan los procesos de aprendizaje y toma de decisiones del cerebro humano. Estos modelos identifican y codifican los patrones y las relaciones en grandes cantidades de datos, y luego utilizan esta información para entender las peticiones o preguntas de los usuarios en lenguaje natural y responder con nuevos contenidos relevantes.

Es importante diferenciar entre IA Generativa sin privacidad de datos, que utiliza los datos que se introducen como fuente para el propio entrenamiento e IA Generativa con privacidad de datos que protege los datos del uso de terceros y no son utilizados como entradas en los procesos de aprendizaje.

Para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA y mitigar los riesgos potenciales, es fundamental adoptar un enfoque reflexivo, ético y bien planificado. Algunas recomendaciones finales:

• Investigar y valorar las herramientas de IA disponibles.
• Mantenerse actualizado sobre los avances en IA Generativa.
• Fomentar el diálogo y la colaboración entre las personas implicadas
• Considerar la IA Generativa como herramienta para mejorar la educación, no para sustituir al profesorado.
• Importancia de la planificación, formación y ética para un uso responsable de la IA en la Universidad.